Autonominių tiekimo grandinės valdymo sistemų rinkos ataskaita 2025: pagrindinių augimo veiksnių, technologinių naujovių ir strateginių galimybių atskleidimas per artimiausius 5 metus

• Vadovaujanti santrauka ir rinkos apžvalga
• Pagrindinės technologinės tendencijos autonominiame tiekimo grandinės valdyme
• Konkursinė aplinka ir rinkos lyderiai
• Rinkos dydis, augimo prognozės ir CAGR analizė (2025–2030)
• Regioninė rinkos analizė ir kylantys taškai
• Iššūkiai, rizikos ir kliūtys diegimui
• Galimybės ir strateginiai rekomendacijos
• Ateities perspektyvos: autonominės tiekimo grandinės po 2030
• Šaltiniai ir nuorodos

Vadovaujanti santrauka ir rinkos apžvalga

Autonominės tiekimo grandinės valdymo sistemos (ASCMS) yra transformuojantis žingsnis logistikos ir operacijų sektoriuje, pasitelkiantis dirbtinį intelektą (AI), mašininį mokymąsi, daiktų internetą (IoT) ir pažangius analitinius metodus automatizuoti ir optimizuoti visą tiekimo grandinės procesą. Šios sistemos sukurtos siekiant sumažinti žmogaus įsikišimą, įgalinant realaus laiko sprendimų priėmimą, prognozuojamą analizę ir adaptacinius atsakus į trikdžius. Iki 2025 metų ASCMS diegimas spartėja, ko reikalauja didesnė atsparumo, efektyvumo ir lankstumo poreikiai pasaulinėse tiekimo grandinėse.

Pasaulinė autonominių tiekimo grandinės sprendimų rinka patiria tvirtą augimą. Pasak Gartner, 75% didžiųjų įmonių tikimasi, kad iki 2027 metų priims tam tikrą autonominių tiekimo grandinės operacijų formą, palyginti su mažiau nei 10% 2022 metais. Šis šuolis yra skatinamas didėjančios tiekimo tinklų sudėtingumo, nuolatinio darbo jėgos trūkumo ir būtinybės sušvelninti rizikas, kurias atskleidė neseniai įvykę pasauliniai trikdžiai, tokie kaip COVID-19 pandemija ir geopolitiniai įtempimai.

Pagrindiniai pramonės žaidėjai, įskaitant IBM, SAP, Oracle ir Blue Yonder, intensyviai investuoja į tyrimus ir plėtrą, siekdami patobulinti savo ASCMS platformų intelektą ir tarpusavio suderinamumą. Šios sistemos sklandžiai integruojasi su esamomis įmonių išteklių planavimo (ERP) ir sandėlių valdymo sistemomis, teikdamos visapusišką matomumą ir kontrolę. IoT jutiklių ir blokų grandinės technologijų integracija dar labiau sustiprina atsekamumą, skaidrumą ir saugumą visoje tiekimo grandinėje.

Rinkos prognozės rodo, kad pasaulinė autonominių tiekimo grandinių rinka iki 2025 metų pasieks 15,3 milijardo dolerių vertę, augdama 12,4% CAGR nuo 2021 metų, kaip praneša MarketsandMarkets. Mažmeninės prekybos, automobilių ir farmacijos sektoriai yra pagrindiniai adopcionieriai, siekdami išnaudoti sumažėjusias operacines išlaidas, pagerintą paklausos prognozavimą ir didesnį klientų pasitenkinimą.

Apibendrinant, ASCMS greitai tampa strategine būtinybe organizacijoms, siekiančioms ateityje apsaugoti savo tiekimo grandines. Skaitmeninių technologijų, besikeičiančių vartotojų lūkesčių ir veiklos atsparumo poreikiai skatina tolesnę investicijų ir inovacijų plėtrą šioje rinkoje iki 2025 metų ir vėliau.

Pagrindinės technologinės tendencijos autonominiame tiekimo grandinės valdyme

Autonominės tiekimo grandinės valdymo sistemos (ASCMS) greitai transformuoja logistikos ir gamybos aplinką, pasitelkdamos pažangias technologijas, kad automatizuotų, optimizuotų ir koordinuotų visą tiekimo grandinės veiklą, minimaliai įsikišant žmogui. Iki 2025 metų dirbtinio intelekto (AI), mašininio mokymosi (ML), daiktų interneto (IoT) ir robotikos integracija turėtų būti šių sistemų pagrindas, įgalinant realaus laiko sprendimų priėmimą, prognozuojamą analizę ir adaptacinę proceso automatizaciją.

Vienas iš svarbiausių tendencijų yra AI pagrindu veikiančių platformų diegimas, kurios autonomiškai valdo atsargas, paklausos prognozavimą, pirkimus ir logistiką. Šios platformos naudoja didelius duomenų rinkinius iš sujungtų įrenginių ir įmonių sistemų, kad nustatytų modelius, numatytų trikdžius ir dinamiškai koreguotų tiekimo grandinės srautus. Pavyzdžiui, pirmaujančios technologijų teikėjos, tokios kaip IBM ir SAP, tobulina savo tiekimo grandinės sprendimus su AI valdomais kontroliniais bokštais, kurie teikia visapusišką matomumą ir automatizuotą išimčių valdymą.

Dar viena pagrindinė tendencija yra IoT įgalintų turtų ir jutiklių proliferacija visoje tiekimo grandinėje. Šie įrenginiai renka detalius, realaus laiko duomenis apie atsargų lygius, įrangos būklę ir aplinkos sąlygas, teikdami ASCMS naudingus įžvalgas. Pasak Gartner, iki 2025 metų daugiau nei 50% pasaulinių tiekimo grandinių organizacijų investuos į IoT ir „edge computing“, kad paremtų autonomines operacijas.

Robotizavimo proceso automatizavimas (RPA) ir autonominiai mobilūs robotai (AMR) taip pat keičia sandėlių ir paskirstymo centrų operacijas. Tokios įmonės kaip Amazon ir Siemens diegia AMR flotiles, skirtas pakavimui, krovinių tvarkymui ir medžiagų apdorojimui, sumažindamos darbo sąnaudas ir padidindamos perprodukciją. Šiuos robotus valdo ASCMS, kurie optimizuoja jų maršrutus ir užduotis realiuoju laiku, atsižvelgdami į paklausą ir operacinius apribojimus.

Be to, blokų grandinės technologija integruojama į ASCMS, kad padidintų skaidrumą, atsekamumą ir pasitikėjimą daugiapakopėse tiekimo tinkluose. Tokių tiekėjų, kaip Oracle, platformos leidžia saugiai ir nepakitamai fiksuoti sandorius ir produktų kilmę, kas ypač vertinga pramonėms, kuriose galioja griežti reguliavimo reikalavimai.

Apibendrinant, iki 2025 metų autonominės tiekimo grandinės valdymo sistemos bus apibrėžtos AI, IoT, robotikos ir blokų grandinės konvergencijos, suteikiančios precedento neturinčius efektyvumo, atsparumo ir lankstumo lygius globaliems tiekimo grandinėms.

Konkursinė aplinka ir rinkos lyderiai

Autonominių tiekimo grandinės valdymo sistemų konkurencinė aplinka 2025 metais pasižymi greitu technologiniu inovacijų, strateginių partnerystės ir vis didėjančio tiek įsitvirtinusių įmonių programinės įrangos tiekėjų, tiek dinamiškų naujokų srautu. Rinką formuoja vis didėjantis dirbtinio intelekto (AI), mašininio mokymosi (ML) ir daiktų interneto (IoT) technologijų priėmimas, kurie leidžia pilną automatizavimą, realaus laiko analizę ir prognozuojamą sprendimų priėmimą per tiekimo grandinės tinklus.

Šioje srityje pirmaujančių žaidėjų gretose yra globalūs technologijų gigantai, tokie kaip IBM, SAP ir Oracle, kurie visi į savo tiekimo grandinės valdymo sprendimus integravo pažangius AI pagrindu veikiančius modulius. Pavyzdžiui, IBM Sterling tiekimo grandinės rinkinys pasitelkia AI ir blokų grandinę, kad teiktų autonominį užsakymų valdymą ir atsargų optimizavimą. SAP Integrated Business Planning (IBP) platforma integruoja prognozuojamą analizę ir scenarijų modeliavimą, tuo tarpu Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) siūlo autonominį planavimą ir logistikos koordinavimą.

Be šių senbūvių, debesų sprendimus teikiantys disruptoriai, tokie kaip Blue Yonder (anksčiau JDA Software) ir Kinaxis, įgyja aktualumo su savo AI pagrindu veikiančiomis, SaaS pagrindu teikiamomis sprendimais. Pavyzdžiui, Blue Yonder Luminate platforma naudoja mašininį mokymąsi, kad automatiškai prognozuotų paklausą ir papildymą, tuo tarpu Kinaxis RapidResponse teikia vienalaikį planavimą ir realaus laiko tiekimo grandinės matomumą.

Jauni ir nišiniai žaidėjai taip pat žengia reikšmingus žingsnius, ypač specializuotose srityse, tokiose kaip autonominė logistika, paskutinės mylios pristatymas ir tiekimo grandinės rizikos valdymas. Tokios įmonės kaip project44 ir Supply Chain AI naudoja realaus laiko duomenų integraciją ir pažangią analizę, siekdamos pagerinti tiekimo grandinės lankstumą ir atsparumą.

Strateginės partnerystės ir įsigijimai toliau intensyvina konkurenciją. Pavyzdžiui, Microsoft bendradarbiauja su Snowflake ir SAS, kad įtvirtintų pažangią analizę ir debesų gebėjimus tiekimo grandinės sprendimuose. Tuo tarpu, Logility įsigijimas American Software išplėtė autonominio planavimo įrankių pasiekiamumą.

Apskritai, 2025 metų rinka pasižymi dinamišku sąveikavimu tarp įsitvirtinusių įmonių tiekėjų, inovatyvių debesų teikėjų ir specializuotų startuolių, kurie visi varžosi dėl vis labiau savarankiškų, pažangių ir atsparių tiekimo grandinės valdymo sistemų teikimo pasaulinėms įmonėms.

Rinkos dydis, augimo prognozės ir CAGR analizė (2025–2030)

Pasaulinė autonominių tiekimo grandinės valdymo sistemų rinka, tikimasi, bus reikšmingai plečiama nuo 2025 iki 2030 metų, skatinama greitų pažangų dirbtiniame intelekte, mašininio mokymosi ir IoT integracijoje. Pasak Gartner prognozių, platesnė tiekimo grandinės valdymo programinės įrangos rinka turi viršyti 24 milijardus dolerių 2024 metais, o autonominės ir AI pagrindu veikiančios sprendimai užims vis didesnę šio augimo dalį.

Nuo 2025 metų autonominė segmento plėtra turėtų pagreitėti, tikimasi, kad metinė sudėtinė augimo norma (CAGR) bus nuo 18% iki 22% iki 2030 metų. Šis spartus augimas yra siejamas su didėjančiu poreikiu matyti visą tiekimo grandinę, realaus laiko sprendimams ir sąnaudų optimizavimui, ypač tokiose pramonės šakose kaip mažmeninė prekyba, gamyba ir logistika. Mordor Intelligence prognozuoja, kad autonominės tiekimo grandinės rinka iki 2030 metų pasieks apie 10,5 milijardo dolerių, palyginti su numatytomis 3,8 milijardo dolerių 2025 metais, atspindint 22% CAGR prognozės laikotarpiu.

Pasauliniu mastu, Šiaurės Amerika turėtų išlaikyti savo lyderystės poziciją, skatinamą ankstyvo priėmimo tarp didelių įmonių ir nuolatinių investicijų į skaitmeninę transformaciją. Tačiau Azijos ir Ramiojo vandenyno regionas turėtų pasižymėti greičiausiu augimu, skatindamas besiplečiančią elektroninę prekybą, gamybos automatizavimą ir vyriausybių iniciatyvas, palaikančias Pramonę 4.0. IDC pažymi, kad ypač Kinija ir Indija greitai plečia savo autonomines tiekimo grandinės galimybes, prisidedančias prie regiono dvigubo skaičiaus CAGR augimo.

• Pagrindiniai augimo veiksniai: Didėjanti pasaulinių tiekimo grandinių sudėtingumo, darbo jėgos trūkumų ir poreikis atsparumui trikdžiams slėgia organizacijas priimti autonomines sistemas.
• Sektorinės tendencijos: Mažmeninės prekybos ir vartojimo prekių sektoriai yra pagrindiniai adopcionieriai, tuo tarpu automobilių pramonė ir farmacijos sektorius auga kaip didelio augimo šakos.
• Investicijų perspektyva: Rizikos kapitalo ir korporatyvūs investicijos į autonomines tiekimo grandinės startuolius tikimasi sustiprinti, dar labiau paspartinant inovacijas ir rinkos plėtrą.

Apibendrinant, autonominių tiekimo grandinės valdymo sistemų rinka ruošiasi dinamiškam augimui nuo 2025 iki 2030 metų, turėdama didelį CAGR, plečiantis regioniniam priėmimui ir didėjant sektorių prieigai, pagrindžiant technologiniais pažangais ir besikeičiančiais verslo poreikiais.

Regioninė rinkos analizė ir kylantys taškai

Regioninė autonominių tiekimo grandinės valdymo sistemų (ASCMS) aplinka 2025 m. pasižymi reikšmingais skirtumais priėmimo tempuose, technologiniu brandumu ir investiciniais srautais. Šiaurės Amerika ir toliau pirmauja rinkoje, kadangi šioje srityje yra tvirta skaitmeninė infrastruktūra, didelis ankstyvųjų adopcionierių koncentruotumas bei agresyvios investicijos iš didelių logistikos ir mažmeninės prekybos žaidėjų. Jungtinės Amerikos Valstijos, ypač, turi skaitmeninių gigantų ir inovatyvių startuolių, skatinančių dinamišką ASCMS diegimo ekosistemą. Pasak Gartner, tikimasi, kad iki 2025 metų daugiau nei 40% didelių Šiaurės Amerikos įmonių turės dalinai arba visiškai autonomines tiekimo grandinės operacijas.

Europa seka arčiau, Vokietija, Nyderlandai ir Jungtinė Karalystė iškilę kaip regioniniai lyderiai. Europos Sąjungos fokusas į skaitmeninę transformaciją ir tvarumą, kartu su reguliaciniu palaikymu AI ir automatizacijai, paskatino ASCMS diegimą. Iniciatyvos, tokios kaip ES skaitmeninė vieninga rinka ir investicijos į tarpvalstybines logistikos infrastruktūras dar labiau spartina augimą. Statista prognozuoja, kad Vakarų Europos ASCMS rinka augs 18% CAGR per 2025 metus, ypač dinamiškai augant automobilių, farmacijos ir elektroninės prekybos sektoriuose.

Azijos ir Ramiojo vandenyno regionas sparčiai tampa ASCMS centriniu tašku, kuriame pirmauja Kinija, Japonija ir Pietų Korėja. Kinijos vyriausybes remiamas „Pagaminta Kinijoje 2025” iniciatyvas ir elektroninės prekybos gigantų, tokių kaip Alibaba Group, plėtra paspartino dideles investicijas į tiekimo grandinės automatizavimą ir AI pagrindu veikiančią logistiką. Japonijos dėmesys robotikai ir Pietų Korėjos išmanioji gamyba taip pat prisideda prie regioninio augimo. Pasak McKinsey & Company, Azijos ir Ramiojo vandenyno regionas sudarys beveik 30% pasaulinio ASCMS išlaidų iki 2025 metų, kai logistikos centrai ir uostų miestai taps inovacijų centrais.

• Kylantys taškai: Pietryčių Azija, ypač Singapūras ir Vietnamo, pritraukia dėmesį dėl strateginės vietos, vyriausybių paskatų ir augančios gamybos bazės. Artimieji Rytai, ypač JK ir Saudo Arabija, investuoja į išmanias logistikos zonas ir skaitmeninius prekybos koridorius, pozicionuodami save kaip būsimą ASCMS centrą.
• Iššūkiai: Lotynų Amerika ir Afrika atsilieka dėl infrastruktūros spragų, ribotos skaitmenizacijos ir reguliavimo kliūčių, tačiau pilotiniai projektai Brazilijoje ir Pietų Afrikoje rodo potencialą ateities augimui.

Apskritai, 2025 metų globali ASCMS rinka pasižymi regioniniais lyderiais Šiaurės Amerikoje, Europoje ir Azijos ir Ramiojo vandenyno regione, ir kylantys taškai Pietryčių Azijoje bei Artimuosiuose Rytuose, kurie sparčiau diegs autonomines sistemas, kai skaitmeninė infrastruktūra ir investicijos pagerės.

Iššūkiai, rizikos ir kliūtys diegimui

Autonominės tiekimo grandinės valdymo sistemos (ASCMS) žada transformuojančią efektyvumą ir lankstumą, tačiau jų diegimui 2025 m. kyla reikšmingų iššūkių, rizikų ir kliūčių. Vienas iš pagrindinių iššūkių yra duomenų integracija. Tiekimo grandinės dažnai apima kelias organizacijas, iš kurių kiekviena turi skirtingas senas sistemas ir duomenų standartus. Šių sistemų integracija į vieningą autonominę platformą reikalauja didelių investicijų ir techninių įgūdžių, todėl tai dažnai prailgina įgyvendinimo laikus ir padidina išlaidas. Pasak Gartner, daugiau nei 60% tiekimo grandinės lyderių nurodo duomenų atskirtis ir prastą tarpusavio suderinamumą kaip pagrindines kliūtis skaitmeninei transformacijai.

Saugumo rizikos yra dar viena kritinė problema. ASCMS stipriai remiasi realaus laiko duomenų mainais ir jungiamumu, todėl tampa patraukliomis taikinių kibernetinėms atakoms. Pažeidimai gali sutrikdyti operacijas, pažeisti jautrią informaciją ir sumažinti pasitikėjimą tarp partnerių. IBM Security duomenų pažeidimo ataskaita 2023 m. pabrėžia, kad vidutinė tiekimo grandinės susijusio pažeidimo kaina pasiekė 4,45 milijono dolerių, pabrėždama finansinius ir reputacinius rizikos aspektus.

Reguliavimo ir atitikties kliūtys taip pat trukdo diegimui. Autonominės sistemos turi naršyti sudėtingą tarptautinių prekybos reglamentų, duomenų privatumo įstatymų ir pramonės specifinių standartų tinklą. Suderintų pasaulinių sistemų trūkumas sukuria neapibrėžtumą, ypač daugianacionalinėms organizacijoms. Deloitte pažymi, kad besikeičiantys reglamentai dėl AI ir duomenų naudojimo verčia įmones investuoti į atitikties infrastruktūrą, kas gali sulėtinti diegimą ir padidinti veiklos išlaidas.

Darbotojų pasipriešinimas ir įgūdžių trūkumas kelia papildomus iššūkius. Pereinant prie autonominių sistemų, dažnai kyla susirūpinimas dėl darbo vietų praradimo ir būtinybės turėti naujų techninių įgūdžių. Pasak 2024 metų apklausos, kurią atliko McKinsey & Company, 48% tiekimo grandinės vadovų nurodė, kad darbuotojų pritaikymas yra reikšmingas barjeras, citindami kultūrinį pasipriešinimą ir AI bei duomenų analizės talentų trūkumą.

• Duomenų integracija ir tarpusavio suderinamumas: suskaidytos sistemos ir standartai.
• Kibernetinio saugumo grėsmės: padidinta atakos plotas ir galimybė brangių pažeidimų.
• Reguliavimo kompleksumas: neapibrėžtumas ir atitikties išlaidos dėl besikeičiančių įstatymų.
• Darbų pritaikymas: įgūdžių trūkumai ir kultūrinis pasipriešinimas automatizavimui.

Apibendrinant, nors ASCMS siūlo reikšmingus privalumus, jų plačiam priėmimui 2025 m. trukdo techniniai, reguliavimo, saugumo ir žmogiški veiksniai, kuriuos organizacijos turi strateginiais būdais įveikti.

Galimybės ir strateginiai rekomendacijos

Greitas autonominių tiekimo grandinės valdymo sistemų vystymasis suteikia reikšmingų galimybių suinteresuotoms šalims gamybos, logistikos ir mažmeninės prekybos sektoriuose 2025 m. Kai dirbtinis intelektas (AI), mašininis mokymasis ir daiktų internetas (IoT) technologijos bręsta, organizacijos gali pasinaudoti šiomis sistemomis, kad pasiektų precedento neturinčius efektyvumo, atsparumo ir lankstumo lygius.

Pagrindinės galimybės apima:

• Visapusiškas matomumas ir prognozuojamoji analizė: Autonominės sistemos leidžia realaus laiko sekimą ir prognozuojamas įžvalgas visoje tiekimo grandinėje, mažindamos sutrikimus ir gerindamos paklausos prognozavimo tikslumą. Pasak Gartner, įmonės, priimančios AI pagrindu veikiančias tiekimo grandines sprendimus, gali tikėtis iki 50% reakcijos laiko sumažėjimo į sutrikimus iki 2025 metų.
• Kaštų optimizavimas: Automatizavimas rutininių užduočių, tokių kaip atsargų valdymas ir užsakymų vykdymas, gali žymiai sumažinti operacines išlaidas. McKinsey & Company įvertino, kad autonominės tiekimo grandinės technologijos gali sumažinti logistikos išlaidas 15-20% ankstyviesiems adopcionieriams.
• Didinimas tvarumo: Autonominės sistemos optimizuoja maršrutus, mažina atliekas ir leidžia efektyviau panaudoti išteklius, palaikydamos įmonių tvarumo tikslus. Accenture pabrėžia, kad skaitmeninės tiekimo tinklai gali sumažinti anglies dioksido emisijas iki 30% per protingesnes logistikos ir atsargų praktikas.
• Atsparumas ir rizikos mažinimas: AI pagrindu veikiantys rizikos vertinimo įrankiai gali proaktyviai identifikuoti pažeidžiamumus ir rekomenduoti sumažinimo strategijas, darant tiekimo grandines atsparesnes geopolitiniams, aplinkos ir rinkos smūgiams.

Strateginės rekomendacijos organizacijoms, siekiančioms pasinaudoti šiomis galimybėmis 2025 m., apima:

• Investuoti į duomenų infrastruktūrą: Stipri duomenų rinkimo ir integracijos galimybė yra pagrindas autonominėms sistemoms. Prioritetą teikite investicijoms į IoT jutiklius, debesų platformas ir duomenų harmonizavimą.
• Priimti moduliniai, išplėčiami sprendimai: Įdiekite modulinės autonominės platformas, kurios galėtų augti kartu su verslo plėtra ir prisitaikyti prie besikeičiančių rinkos poreikių.
• Skatinti tarpdisciplininį bendradarbiavimą: Sumažinkite izoliuotumą tarp IT, operacijų ir pirkimo, kad užtikrintumėte sklandų diegimą ir maksimizuotumėte autonominių technologijų vertę.
• Prioritizuokite kibernetinį saugumą: Kai tiekimo grandinės vis labiau skaitmenizuojamos, investuokite į pažangias kibernetinio saugumo priemones, kad apsaugotumėte jautrius duomenis ir užtikrintumėte sistemų vientisumą.
• Nuolatinis mokymasis: Sekite technologinių pažangų ir reguliavimo pokyčių naujienas, bendradarbiaudami su technologijų tiekėjais ir dalyvaudami pramonės konsorciumuose.

Strategiškai įsisavinant autonominio tiekimo grandinės valdymo sistemas, organizacijos gali atrakinti didelį konkurencinį pranašumą ir ateityje apsaugoti savo veiklą vis labiau dinamiškoje pasaulinėje rinkoje.

Ateities perspektyvos: autonominės tiekimo grandinės po 2030

Žvelgiant į 2030 metų ateitį, autonominės tiekimo grandinės valdymo sistemos turėtų fundamentaliai pertvarkyti pasaulinę logistiką, pirkimus ir gamybos tinklus. Iki 2025 metų šiai transformacijai jau bus padėtas pamatas, kai pirmaujančios įmonės testuos AI pagrindu veikiančias koordinavimo platformas, pažangią robotiką ir realaus laiko duomenų integraciją. Artimiausi dešimtmetis bus technologiškai bręstantis ir konverguojantis, leidžiantis tiekimo grandines, kurios ne tik optimizuojamos pačios, bet ir geba prognozuoti ir rekomenduoti sprendimus minimaliu žmogaus įsikišimu.

Pagrindiniai sąlyginiai veiksniai šiai evoliucijai yra IoT jutiklių, 5G ryšio ir „edge computing“ proliferacija, kuri suteiks detalius, realaus laiko matomumo visame vertės tinkle. Iki 2030 metų autonominės sistemos turėtų pasinaudoti šiais duomenų srautais, kad dinamiškai perorientuotų siuntinius, koreguotų atsargų lygius ir net autonomiškai derėtųsi dėl sutarčių. Pasak Gartner, tikimasi, kad daugiau nei 50% tiekimo grandinės organizacijų investuos į AI taikymus iki 2025 metų, paruošdamos dirvą plačiam autonominio valdymo sistemų priėmimui artimiausiais metais.

• Savęs gydančios tinklų: Ateities autonominės tiekimo grandinės turės savęs gydymo galimybes, automatiškai identifikuodamos ir spręsdamos trikdžius, tokius kaip tiekėjų gedimai ar logistikos kliūtys, be žmogaus įsikišimo. Tai bus įgalinta AI algoritmų, kurie nuolat mokosi iš istorinių ir realaus laiko duomenų.
• Visapusiška automatizacija: Nuo paklausos prognozavimo iki paskutinės mylios pristatymo, automatizavimas apims visas tiekimo grandinės funkcijas. Robotika ir autonominiai automobiliai, jau testuojami tokių įmonių kaip Amazon ir DHL, taps standartiniai, sumažindami kaštus ir didindami greitį bei tikslumą.
• Bendradarbiavimo ekosistemos: Autonominės sistemos palengvins sklandų bendradarbiavimą tarp tiekėjų, gamintojų ir logistikos teikėjų, teikdamos saugų realaus laiko duomenų dalijimąsi. Blokų grandinė ir išmaniosios sutartys užtikrins pasitikėjimą ir skaidrumą, kaip pabrėžia IBM.

Iki 2030 metų varžybų aplinka, tikėtina, bus palankesnė organizacijoms, kurios visiškai priėmė autonominį tiekimo grandinės valdymą. Šios įmonės mėgausis precedento neturinčiu lankstumu, atsparumu ir efektyvumu, tuo tarpu tie, kurie lėtai prisitaikys, gali susidurti su reikšmingais operaciniais ir strateginiais trūkumais. Kai reguliavimo sistemos ir pramonės standartai vystosi, kelias į visiškai autonomines tiekimo grandines taps aiškesnis, atrakindamas naujus verslo modelius ir vertės kūrimo galimybes įvairiose pramonėse.

Šaltiniai ir nuorodos

• IBM
• Oracle
• Blue Yonder
• MarketsandMarkets
• Amazon
• Siemens
• Kinaxis
• project44
• Microsoft
• SAS
• Logility
• American Software
• Mordor Intelligence
• IDC
• Statista
• Alibaba Group
• McKinsey & Company
• Deloitte
• Accenture